یک الگوریتم ابتکاری برای تجدید آرایش شبکه‌های توزیع به منظور کاهش تلفات اهمی مبتنی بر نظریه‌ی گراف

Authors

  • فرشاد, محسن
  • فلقی, حمید
  • مویدی ‌راد, حجت
Abstract:

One of the ways of reducing active power losses in the distribution networks is using the network reconfiguration for different load levels. Since the number of possible configuration of a distribution network is usually very much and then review of all of them (especially in the network of large-scale) to finding the optimal configuration is not possible simply, therefore in this paper a new algorithm based on the graph theory and the its developed algorithms are presented for the reconfiguration of distribution networks. The proposed algorithm start with a meshed distribution system which obtains by considering all switches closed. The distribution system models as a super graph and proportionate weights to losses are attributed to each branch of this graph. Due to the nature of reconfiguration operations, the most important factor in the distribution networks is to reach the optimal configuration in the shortest possible time. The developed algorithms of graph theory have appropriate speed and considering that the number of load flow calculation in the proposed algorithm is little as compared to other methods. Therefore the proposed algorithm of this paper, as compared to other methods has good speed in reaching the desired optimum. The proposed algorithm has been implemented on the sample distribution networks. The obtained results show superiority and efficiency of proposed algorithm as compared to with other methods.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

یک الگوریتم ابتکاری برای تجدید آرایش شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات اهمی مبتنی بر نظریه ی گراف

یکی از راهکارهای کاهش تلفات در شبکه​های توزیع استفاده از تجدید آرایش فیدرهای فشار متوسط متناسب با سطوح بار مختلف سیستم است. تعداد آرایش​های ممکن یک شبکه­ی توزیع بسیار زیاد است و امکان بررسی تمام آرایش​ها (مخصوصاً در شبکه​های با مقیاس بزرگ) برای یافتن آرایش بهینه به راحتی میسر نیست. در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر نظریه­ی گراف و الگوریتم­های توسعه یافته­ی آن برای تجدید آرایش شبکه​های توزیع...

full text

اثر مدلسازی بار بر مطالعات تجدید آرایش شبکه توزیع به منظور کاهش تلفات

بخش وسیعی از سیستم انرژی الکتریکی را شبکه های توزیع تشکیل می دهند. شبکه توزیع بیشترین سهم را در ایجاد تلفات سیستم های قدرت دارد، به همین دلیل مطالعات کاهش تلفات شبکه‏های توزیع بسیار مورد اهمیت می‏باشد. یکی از بهترین و ساده ترین روش‏های کاهش تلفات، تجدید آرایش شبکه‏های توزیع است. این روش بسیار ساده و کم‏هزینه می‏باشد. اما آنچه کار این پایان‏نامه را متمایز می‏کند نحوه محاسبات در این مطالعات است. ...

15 صفحه اول

باز آرایی شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ترکیبی NFAPSO-DE

بازآرایی شبکه­های توزیع به منظور کاهش تلفات توان یکی از راه­های مهم برای ذخیره انرژی الکتریکی است. در این مقاله از الگوریتم تکاملی-ترکیبی جدیدی برای حل مسئله بازآرایی شبکه­های توزیع استفاده شده است، الگوریتم ارائه شده بر اساس ترکیب الگوریتم جدید اجتماع ذرات تطبیق یافته فازی (NFAPSO) و الگوریتم تکامل­تفاضلی (DE) است که به صورت NFAPSO-DE تعریف می­شود. به منظور بهره­گیری از مزایای این دو الگوریتم ...

full text

تجدید آرایش سیستم های توزیع برای کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم دایسترا و الگوریتم اجتماع ذرات

چکیده روش های مختلفی برای کاهش تلفات در سیستم های توزیع وجود دارد که یکی از راه های آن بکار بردن تجدید آرایش این سیستم ها در هنگام بهره برداری است. این تغییر در آرایش سیستم از روش های موثر در بهبود شبکه توزیع است که هدف آن بدست آوردن آرایشی با حداقل تلفات بدون سرمایه گذاری است. در این روش به ازای بارهای مختلف باید آرایش بهینه یک شبکه توزیع را تعیین نمود، بطوری که تلفات حداقل شود. از آنجایی که ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 1

pages  59- 72

publication date 2014-04

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023